
Embeddings explicados para quien solo quiere usarlos
Un embedding es solo un vector que representa significado. Te explico cómo funciona la búsqueda por similitud y los errores más comunes al usarlos.

Un embedding es solo un vector que representa significado. Te explico cómo funciona la búsqueda por similitud y los errores más comunes al usarlos.

No necesitas una base de datos vectorial ni reranking para tu primer RAG. Este es el pipeline mínimo que necesitas para empezar en un proyecto pequeño.

RAG y fine-tuning no son alternativas intercambiables. Uno resuelve un problema de conocimiento, el otro de comportamiento. Aquí el criterio para elegir.